Статистика рынка труда наглядно показывает: российским предприятиям все сложнее закрывать потребность в квалифицированных рабочих. Среди востребованных специалистов — сварщики, токари, фрезеровщики и операторы производственных установок. Один из способов справиться с дефицитом — автоматизация. Но способны ли роботы и искусственный интеллект заменить недостающих сотрудников или промышленности придется готовить новые поколения специалистов? Разбираемся с экспертами.
Shatokhina Natalia/news.ru/Global Look Press
По данным Минтруда, в ближайшие семь лет экономике потребуется дополнительно привлечь около 3 млн квалифицированных рабочих и операторов производственных установок. Спрос на технические специальности сохранится на годы вперед, поэтому кадровую проблему не решить только наймом.
Казалось бы, в условиях масштабной автоматизации и цифровизации проблемы быть не должно: пусть вместо людей «вкалывают» роботы и искусственный интеллект. Но роботы могут сваривать детали, перемещать заготовки, загружать станки, сортировать и упаковывать продукцию. Автоматизация особенно полезна там, где действия повторяются, а работа связана с тяжестями или риском для здоровья. Но новое оборудование не означает, что производство сможет обходиться без человека.
«На заводе логика такая: сначала стоит разобраться, где действительно не хватает квалифицированных рук, а где эти руки заняты вспомогательной работой», — говорит Дмитрий Мирошников, вице-президент Корпорации развития бизнеса по корпоративной стратегии. По его словам, роботам можно передать перемещение тяжестей, загрузку станков и повторяющиеся сварочные операции, а искусственному интеллекту — часть визуального контроля качества.
Автоматизировать можно и повседневные процессы. Мирошников приводит пример компании, которой после перебоев с поставками в 2022 году, вызванных санкциями, пришлось сократить персонал. С тех пор руководство тщательно оценивает, какие функции действительно нужны бизнесу и какие можно передать цифровым сервисам. Например, автоматизировать можно отслеживание курьерских отправлений, контроль сроков годности, расчёт доставки и подготовку типовых коммерческих предложений.
На заводах не всякая задача поддается автоматизации. Для выбора подходящих процессов нужны понятные правила, надежные данные и возможность проверить результат. «Сложная наладка, ремонт и поиск причин нестандартного сбоя по-прежнему требуют опытных специалистов», — подчеркивает Мирошников. При поломке нужен человек, который понимает устройство производства и способен найти причину неполадки.
ИИ может анализировать данные с оборудования, прогнозировать неисправности и обнаруживать дефекты продукции. Но его выводы необходимо проверять: ошибка на производстве грозит браком, финансовыми потерями и рисками для безопасности. Поэтому цифровым системам нужны качественные данные и сотрудники, умеющие работать с результатами анализа.
Владимир Виноградов, генеральный директор Pro-Vision Communications, считает, что роботы возьмут на себя, прежде всего, тяжелые операции. «Роботы заберут на заводах самую тяжелую работу: будут сами варить, таскать тяжести и следить за конвейером. Человеку останется более интеллектуальная часть — чинить эти железяки, настраивать станки и спасать ситуацию, когда что-то ломается», — говорит он.
Таким образом, роботизация не отменяет кадровую проблему, а лишь меняет требования к работникам. Предприятиям будут нужны операторы автоматизированных линий, наладчики, инженеры и специалисты по обслуживанию роботизированных комплексов. В ближайшие три-пять лет особенно вырастет ценность рабочих, которые умеют сочетать производственный опыт с управлением автоматизированным оборудованием, считает Мирошников.
Для этого придется менять систему подготовки кадров. «Без реформы среднего профессионального образования — перехода от старых методик к работе на цифровых двойниках — в обозримом будущем некому будет чинить закупленных роботов», — предупреждает Виноградов. Колледжам важно давать студентам практику на технологиях, которые применяются на современных предприятиях, а работодателям — активно участвовать в подготовке будущих сотрудников.
Но одного обучения недостаточно. Мирошников предлагает включать в бюджет модернизации наставничество и оплачиваемое время на освоение новой техники. Виноградов напоминает, что выпускников колледжей не удержать на производстве без пересмотра условий труда. Конкурентоспособная зарплата, безопасность и понятные карьерные перспективы для молодых специалистов не менее важны, чем новое оборудование.
Автоматизация требует вложений: оборудование нужно купить, настроить, встроить в производственную цепочку и подготовить персонал. Крупным предприятиям такие проекты могут быть выгодны, а небольшим заводам с ограниченным бюджетом сложнее быстро окупить затраты. Поэтому роботы не смогут одномоментно компенсировать нехватку работников.
Суммируя мнения экспертов, можно сделать вывод: роботы и ИИ способны снять с людей тяжелые и повторяющиеся операции и повысить производительность труда. Но они не заменят специалистов, которые настраивают оборудование, устраняют сбои и отвечают за результат. Чтобы технологии помогли промышленности, нужны модернизация, практическое обучение и условия труда, ради которых квалифицированные сотрудники захотят остаться на заводе.
